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안녕하세요,
전우진입니다.
로봇, 기술, 그리고 생각들을 기록합니다.
WIM — Physical AI Robot Control
최근 글
전체 보기 →WIM 기술 로드맵 분석 & 모벤시스 경쟁 대응 전략
5개년 기술 로드맵 분석 결과와 경쟁사 모벤시스 발견 이후의 전략적 대응 방향. 로드맵 압축, 차별화 포인트, 실행 우선순위를 정리한다.
WIM 전문가 심층 분석 보고서 — 조직 진단, 제품 전략, 실행 로드맵
피지컬 AI 로봇 제어 스타트업 WIM의 현 상황을 경영학적 프레임워크로 진단하고, CLI 플랫폼 전략의 본질, PMO 도입의 리스크와 전제조건, 사업 리스크 매트릭스, 전략적 권고사항을 종합 분석한다.
중국산 로봇 바디 소싱 조사 — 협동로봇 & 산업용
중국산 협동로봇/산업용 로봇 바디 소싱 조사 결과. 뉴로메카 OEM 출처 확인, 주요 제조사 비교, 수입 전략 정리.
NVIDIA GTC 2026: Physical AI의 데이터-훈련-배포 풀스택 전략 정리
NVIDIA GTC 2026 Physical AI 세션 전체 정리. Cosmos 플랫폼(Predict, Transfer, Reason), Isaac Lab, Newton 물리엔진, GR00T 1.7 VLA, Jetson Thor까지 — 로봇 AI의 현재와 방향성을 분석한다.
GTC 3일차 — Connect With Experts에서 얻은 것과 못 얻은 것
NVIDIA 전문가들과 1:1로 대화하며 WIM의 Jetson 기반 로봇 제어기를 소개하고, 파트너십 경로를 탐색한 현장 기록. 기술 질문보다 사람을 연결받는 게 핵심이었다.
NVIDIA GTC 3일차 — 에이전틱 제품과 뉴럴넷, 두 갈래 전략
GTC 현장에서 팀원과 나눈 대화. 소프트웨어 스택을 파는 시대에서 에이전틱 직원을 파는 시대로, 그리고 진짜 경쟁력은 자체 신경망에 있다는 이야기.